МОДЕЛЮВАННЯ ОЦІНКИ ЯКОСТІ ПРИРОДНОГО ГАЗУ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКИХ БАЗ ЗНАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.31649/2311-1429-2019-2-114-122Ключові слова:
природний газ, якість газу, нечітка логіка, лінгвістична змінна, матриця знань, функція належностіАнотація
Для транспортування природного газу та використання його, як енергоносія, в комунально-побутових та промислових масштабах необхідною умовою є його якісна підготовка та очищення, тому що в первинному природному газі міститься велика кількість крапельної вологи, важких вуглеводнів та механічних домішок, що може призвести до утворення гідратів, корозії, пошкодження технологічного обладнання, зменшення життєвого циклу газотранспортної системи та найстрашніше – виникнення аварійних ситуацій на газопроводах.
В роботі представлено дослідження впливу чинників на якість природного газу на етапі підготовки (очищення) його для транспортування до споживачів. Встановлено, що такими факторами впливу є число Воббе вище, теплота згоряння вища, відносна густина природного газу очистка від сірководню, азоту, вуглекислого газу, кисню, механічних домішок та вологи. Запропоновано математичну модель прийняття управлінських рішень експертом проекту з оцінювання та прогнозування якості природного газу з врахуванням якісних та кількісних збуджуючих факторів впливу на неї, що базується на теорії нечіткої логіки на лінгвістичної змінної. Виконано фазифікацію нечітких оцінок факторів впливу, що дало можливість побудувати функції належності для лінгвістичних змінних, що описують процес підготовки природного газу на системному рівні. Для визначення якості палива на базі експертно-лінгвістичної інформації у вигляді правил “ЯКЩО – ТО” створено нечітку матрицю знань та отримано систему нечітких логічних рівнянь, що дозволить спрогнозувати процес очищення природного газу для транспортування та його склад при різних умовах експлуатації газотранспортної системи для забезпечення споживачів природним газом нормованої якості. Проведено оцінку та прогнозування якості газу, що призведе до підвищення експлуатаційної надійності газотранспортної системи та зменшення ймовірності виникнення аварій на ній та в кінцевому рахунку позначиться на своєчасному постачанні газу та зменшенні витрат на ремонт газопроводів.
Посилання
Chebotarev V. V. Raschety osnovnykh pokazateley tekhnologicheskikh protsessov pri sbore i podgotovke skvazhinnoy produktsii: ucheb. posobiye / V. V. Chebotarev – Ufa: UGNTU. – 2007. – 408 s.
Suleymanov R. S. Sbor, podgotovka i khraneniye nefti i gaza. Tekhnologii i oborudovaniye: ucheb. posobiye / R.S. Suleymanov, A. R. Khafizov, V. V. Shaydakov, V. V. Chebotarev − Ufa: Neftegazovoye delo. – 2007. − 450 s.
Franchuk Y. Y. Otsinka yakosti prirodnogo gazu yak yenergonosiya na osnovi lingvistichnoi informatsii / Y.Y. Franchuk, O. I. Obodyans'ka, K. M. Predun // Upravlinnya rozvitkom skladnikh sistem. – 2019. – №38 – S. 143–150.
Ratushnyak G. S. Modelyuvannya nadiyností sistem gazopostachannya na osnovi lingvistichnoi informatsii / G. S. Ratushnyak, O. I. Obodyanska // Suchasni tekhnologii, materíali i konstruktsii v budivnitstvi. – 2009. – № 6. – S. 97–103.
Ratushnyak G. S. Upravlinnya zmistom proyektiv iz zabezpechennya nadiyností zovnishníkh gazorozpodilnikh merezh: monografiya / G. S. Ratushnyak, O. I. Obodyanska. – Vinnitsya, 2014. – 128 s. – ISBN 978-966-641-582-3.
Mityushkin Y. I. Soft Computing: identifikatsiya zakonomernostey nechetkimi bazami znaniy / Y. I. Mityushkin, B. I. Mokin, A. P. Rotshteyn. – Vinnitsa : UNIVERSUM–Vinnitsa, 2002. – 145 s.
Rotshteyn A. P. Nechetkaya nadezhnost algoritmicheskikh protsessov / A. Rotshteyn, S. Shtovba. – Vinnitsa : Kontinent – PRIM, 1997. – 142 s.
Ratushnyak G. S. Model bagatofaktornoi otsínki tekhnichnogo stanu sistemi gazopostachannya / G. S. Ratushnyak, O. I. Obodyanska // Suchasní tekhnologii, materíali i konstruktsii v budivnitstvi. – 2010. – № 1. – S. 125–131.
Predun K. M. Model bagatofaktornoi otsinki yakosti prirodnogo gazu / K. M. Predun, Y. Y. Franchuk, O. I. Obodyanska // Ventilyatsiya, osvitlennya ta teplogazopostachannya. – 2019. – №30 – S. 20–28.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 13
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.